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在做数据分析过程中，我们常常需要需要对有时间关系的数据进行整理。比如我们想要得到某一时刻过去30分钟的销量（产量，速度，消耗量等），传统方法复杂消耗资源较多，pandas提供的rolling使用简单，速度较快。

在pandas中，经常需要对列名进行重命名的操作，下面我来介绍一下这个重命名函数rename()

在数据分析过程中，有时出于增强数据可读性或其他原因，我们需要对数据表的索引值进行设定。在之前的文章中也有涉及过，在我们的pandas中，常用set_index( )与reset_index( )这两个函数进行索引设置，下面我们来了解一下这两个函数的用法。

根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。

合并是我们经常会用到的功能，那么早pandas库中也有合并操作，那么我用一个例子来演示一下这个合并的操作

pandas中的sort_values()函数可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。

pandas在控制台显示全部数据的方法如下：

pandas数据分析时经常需要打印输出数据，当数据量大时，输出的展示设置非常重要，好的展示可以帮助更好地理解数据！

pandas库的数据筛选功能是非常强大的，我们在做数据分析的时候往往会经常遇到指定条件的数据筛选，下面我用一个实例来演示一下这个强大的功能。