月度归档： 2021年11月

数据分组：使用 groupby() 方法进行分组、group.size()查看分组后每组的数量、group.groups 查看分组情况、group.get_group(“名字”) 根据分组后的名字选择分组数

size()：只返回分组字段的出现次数，说白了就是查看分组后每组的数量。（size 计数时包含 NaN 值）。count()：把每一列的值都返回出现的次数。（ count 不包含 NaN值）

在得到数据后，经常需要对数据进行提取、分析和使用，提取数据过程中难免要对数据进行各种切片操作，根据具体的业务需求筛选出所需的数据，pandas提供了一些方法方便我们选取数据，下面主要讲解dataFrame类型的数据选取，Series类型用法类似，可以参考官方文档进行更细致的探究

groupby 是pandas中一类非常重要的操作是数据聚合与分组运算。通过groupby方法能够实现对数据集的拆分、统计、转换等操作，这个过程一气呵成。

Pandas resample()函数是一个简单、强大、高效的函数，用于在频率转换期间执行重采样操作。