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Pandas 删除空值函数:df.dropna()

df.dropna()函数用于删除dataframe数据中的缺失数据,即:删除NaN数据(删除空值)

DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=Ture)

参数说明:

axis:0为行 1为列,default 0,数据删除维度

how:{‘any’, ‘all’}, default ‘any’,any:删除带有NaN的行;all:删除全为NaN的行

subset:list,在特定列缺失值处理

inplace:是否修改源文件

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